Global01 Chips & hardware推高成本 · 决定价格

一颗 GPU 的成本:制造成本只占售价约两成

上游每个供应商的售价,就是 NVIDIA 的成本。以 B200 为例,零件和良率损失约 $6,400,摊上研发和管理费约 $1 万,售价却在 $3–4 万。

Published 2026-11-06Last verified 2026-11-068 min read

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KEY TAKEAWAYS · Key takeaways
  1. B200 的制造成本约 $6,400,售价约 $3–4 万:制造成本只占售价约两成。
  2. 制造成本里 HBM 最大,约占 45%,是跟踪 NVIDIA 成本变化最有效的指标。
  3. NVIDIA 定价靠供需而不是成本加成,零件涨价对售价的直接传导有限。判断

核心思路

上游每个供应商的售价,就是 NVIDIA 的成本。把零件售价加起来是直接物料成本;加上良率损失是制造成本,财报毛利率按这一层算;再摊上研发、人工和公司开支,才是完全成本。

NVIDIA 是无晶圆厂公司,自己的厂房设备折旧很小;晶圆厂和封装线的折旧算在台积电的成本里,已经包含在 die 和 CoWoS 的售价中。

图 1 · B200 · USD / 颗
从零件到售价:制造成本只占约两成
零件售价加总+ 良率损失= 制造成本+ 研发、管理= 完全成本售价$1 万$2 万$3 万$4 万≈ $5,400≈ $1,000≈ $6,400$2,600–3,400 + 几百≈ $1 万$3–4 万
来源:Epoch AI 2025-12(零件、良率,估算)· NVIDIA FY2026 10-K(研发)· 售价为行业报道,待核实CSV ↓

三层成本

层次包括什么金额来源
零件售价加总HBM $2,900 + CoWoS 封装 $1,100 + 两颗 die $900 + 载板、测试等 $480约 $5,400Epoch AI(估算,待核实)
+ 良率损失封装装坏一颗,已付钱的 die 和 8 组 HBM 一起报废约 $1,000同上
= 制造成本NVIDIA 财报毛利率按这一层算约 $6,400同上
+ 研发芯片设计、CUDA、工程师薪酬、自用算力约 $2,600–3,400估算:FY2026 研发 $184.97 亿,占收入 8.6%,按单卡售价 $3–4 万分摊
+ 销售管理等销售、行政、其他公司开支几百美元级估算
= 完全成本NVIDIA 真正花在每颗卡上的钱约 $1 万上下估算
售价NVIDIA 卖给整机厂和大云约 $3–4 万行业报道待核实

每个零件:谁的售价、谁的成本

零件卖方 → 买方卖方售价(= NVIDIA 成本)卖方自己的造价
die台积电 → NVIDIA每颗合格 die 约 $350–500(晶圆约 $1.6–2.0 万 ÷ 约 40–49 颗良品)约三分之一(台积电毛利率 66.4%,2026 Q3)
HBM海力士、三星、美光 → NVIDIAHBM3e 约 $12–18/GB待核实未拆分
CoWoS台积电 → NVIDIA约 $1,100/颗未拆分
载板、ABF 膜揖斐电、欣兴等;味之素 → 载板厂无可靠单价未拆分

台积电按晶圆卖,不按 die 卖,良率风险主要由 NVIDIA 承担;“每颗 die 价格”是折算值。晶圆价是市场估算,不是 NVIDIA 的专属合同价。

两种毛利率要分清

口径数字说明
单卡制造毛利约八成($6,400 vs $3–4 万)自下而上估算
NVIDIA 全公司毛利率约 75%财报;混有网络、游戏卡等较低毛利产品
NVIDIA 营业利润率60.4%(FY2026)财报;已扣研发和管理费

自下而上的制造成本、自上而下的售价、财报毛利率三者能对上,区间才可信。

GPU 售价靠供需定,不靠成本加成。

对算力成本和 token 价格意味着什么

  • GPU 售价里制造成本只占约两成,NVIDIA 的定价靠市场供需而不是成本加成;零件涨价对售价的直接传导有限。判断
  • 制造成本里 HBM 最大(约 45%),是跟踪 NVIDIA 成本变化最有效的指标;良率损失约占六分之一,封装越难占比越高。判断

Sources

  1. Epoch AI:B200 制造成本拆解(2025-12)
  2. NVIDIA FY2026 10-K
  3. 台积电 2026 Q3 财报
  4. Silicon Analysts:B200 成本拆解

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