研究
成本拆解、定價機制、產業格局深度報告晶片和硬體全球一颗 GPU 的成本：制造成本只占售价约两成
上游每个供应商的售价，就是 NVIDIA 的成本。以 B200 为例，零件和良率损失约 $6,400，摊上研发和管理费约 $1 万，售价却在 $3–4 万。
- 01B200 的制造成本约 $6,400，售价约 $3–4 万：制造成本只占售价约两成。
- 02制造成本里 HBM 最大，约占 45%，是跟踪 NVIDIA 成本变化最有效的指标。
- 03NVIDIA 定价靠供需而不是成本加成，零件涨价对售价的直接传导有限。
閱讀報告 2026-11-06 · 8 分鐘
≈$6,400/ GPU
HBM$2,90045%
CoWoS 封裝$1,10017%
良率損失$1,00016%
兩顆 die$90014%
載板、測試等$4808%
售價約 $3–4 萬（產業報導，待核實）：製造成本約占兩成。
2025-12 · Epoch AI · 估算 · 詳情 →研究涵蓋
七層產業鏈，從晶片到開發工具- L01晶片和硬體1 篇研究1 個資料集
- L02伺服器和整機即將涵蓋
- L03資料中心即將涵蓋
- L04雲端和算力1 個資料集
- L05算力金融即將涵蓋
- L06模型服務1 個資料集
- L07開發工具即將涵蓋
數據
可追溯、可下載| 資料集 | 地區 | 最新值 | 單位 | 更新 | 狀態 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 開源模型價格籃子 | 全球 | 27% | $ / 1M tokens | 每週 | 部分待核實 | CSV | |
| B300 每 GPU 小時成本 | 美國 | $2.80 | $ / GPU·h | 按需 | 部分待核實 | CSV | |
| GPU 製造成本拆解 | 全球 | $6,400 | $ / GPU | 按需 | 估算 | CSV | |
| GPU 租價（按需 / 預留 / 長約） | 美國 · 中國大陸 | — | $ / GPU·h | 每週 | 即將發布 |
市場
把股價放回產業鏈裡看價格接入資料來源後顯示 · 內容不構成投資建議。美國 彙總 →
價格接入資料來源後顯示 · 內容不構成投資建議。中國大陸 彙總 →
價格接入資料來源後顯示 · 內容不構成投資建議。東南亞 彙總 →
價格接入資料來源後顯示 · 內容不構成投資建議。台灣和韓國 彙總 →
B300 每 GPU 小時成本估算
≈ $2.80 /GPU·h硬體折舊 1.48
資金成本 0.47
託管 0.41–0.68
電 0.16–0.24
維運及其他 推測0.10–0.20