THE ECONOMICS OF AI COMPUTE

AI 算力的成本与定价,从电力算到 token

独立的数据与研究:芯片、数据中心、云和模型服务,每一层的成本、价格和定价权。每个数字都标注日期和来源。

绿点:数据中心所在地区 · 黑点:上游的芯片和 HBM · 弧线为示意

关键数字

研究

成本拆解、定价机制、产业格局
全部研究
深度报告芯片和硬件全球一颗 GPU 的成本:制造成本只占售价约两成

上游每个供应商的售价,就是 NVIDIA 的成本。以 B200 为例,零件和良率损失约 $6,400,摊上研发和管理费约 $1 万,售价却在 $3–4 万。

  1. 01B200 的制造成本约 $6,400,售价约 $3–4 万:制造成本只占售价约两成。
  2. 02制造成本里 HBM 最大,约占 45%,是跟踪 NVIDIA 成本变化最有效的指标。
  3. 03NVIDIA 定价靠供需而不是成本加成,零件涨价对售价的直接传导有限。
阅读报告 2026-11-06 · 8 分钟
B200 制造成本构成 · USD估算
≈$6,400/ GPU
HBM$2,90045%
CoWoS 封装$1,10017%
良率损失$1,00016%
两颗 die$90014%
载板、测试等$4808%

售价约 $3–4 万(行业报道,待核实):制造成本约占两成。

2025-12 · Epoch AI · 估算 · 详情 →

研究覆盖

七层产业链,从芯片到开发工具
  1. L01芯片和硬件1 篇研究1 个数据集
  2. L02服务器和整机即将覆盖
  3. L03数据中心即将覆盖
  4. L04云和算力1 个数据集
  5. L05算力金融即将覆盖
  6. L06模型服务1 个数据集
  7. L07开发工具即将覆盖

数据

可追溯、可下载
全部数据集
数据集地区最新值单位更新状态
开源模型价格篮子全球27%$ / 1M tokens每周部分待核实CSV
B300 每 GPU 小时成本美国$2.80$ / GPU·h按需部分待核实CSV
GPU 制造成本拆解全球$6,400$ / GPU按需估算CSV
GPU 租价(按需 / 预留 / 长约)美国 · 中国大陆—$ / GPU·h每周即将发布

市场

把股价放回产业链里看
全部公司
METHODOLOGY

每个数字都能追溯

数字都标注日期和来源,估算写明算法。推测、判断和待核实的内容单独标出:你看到的是我们知道什么、不知道什么,以及我们怎么想。

推测判断待核实已核实
阅读方法说明
B300 每 GPU 小时成本估算
≈ $2.80 /GPU·h
硬件折旧 1.48
资金成本 0.47
托管 0.41–0.68
电 0.16–0.24
运维及其他 推测0.10–0.20
2026-11-04 · $2.4–$3.6 · 估算
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